天气预报的准确性实际上是在不断提高的，而不是变得越来越不准。这种提高主要得益于气象科技的进步、观测手段的多样化以及预报模型的精细化。以下是对天气预报准确性提高的几个关键因素的详细解释：
气象科技的进步：
- 随着科技的不断发展，气象领域的关键核心技术正在逐步实现自主可控。这包括气象观测、数据处理、模型预报等多个方面。例如，高分辨率的气象卫星和雷达系统能够提供更精确、更及时的观测数据，为天气预报提供了坚实的基础。
- 同时，人工智能、大数据等技术的应用也在不断提升天气预报的智能化和自动化水平，进一步提高了预报的准确性。
观测手段的多样化：
- 现代气象观测手段已经变得非常多样化，包括地面观测站、高空探测、气象卫星、雷达等多种方式。这些观测手段能够全方位、多层次地收集大气中的温度、湿度、气压、风向风速等气象要素的信息，为天气预报提供了丰富的数据源。
- 特别是在中小尺度气象灾害频发区，通过补充建设更多的天气雷达（如X波段天气雷达），可以实现对这些区域的更精细观测，从而提高预报的准确性。
预报模型的精细化：
- 气象预报模型是天气预报的核心。随着计算机技术的不断进步和数值天气预报技术的不断发展，气象预报模型的分辨率和精度正在不断提高。
- 例如，通过建立空间分辨率更高、时间分辨率更细的精细化气象要素网格预报业务，可以实现对大气中各种气象要素的更精确模拟和预测。这有助于更准确地把握天气变化的趋势和规律，提高天气预报的准确性。
政策和规划的推动：
- 各国政府和气象部门都非常重视天气预报工作，纷纷制定相关政策和规划来推动气象事业的发展。例如，我国“十四五”期间将继续提升多项气象预报水平，并计划发射更多的气象卫星和建设更多的天气雷达系统来增强观测能力。
- 这些政策和规划的推动有助于进一步提升天气预报的准确性和时效性。
综上所述，天气预报的准确性是在不断提高的。虽然在实际应用中仍然存在一定的误差和不确定性，但这是由于大气系统的复杂性和多变性所决定的。随着科技的不断进步和气象事业的不断发展，我们有理由相信天气预报的准确性将会进一步提高。
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